人工智能

微软必应的表现

  • 表面繁华,杜撰严重,准确度差。
  • 所谓的网络搜索,只是将必应搜索的前几条结果附送到模型中,网页内容只有摘要,并没有进入到网页中获取网页内部信息。
  • 网页搜索结果摘要的可读性差,内容杂乱且不全。
  • 成为ChatGPT的快捷入口,提供相似结果。
  • 成本异常高昂,部署大规模免费服务难。
  • 安全性差,可破解率高,社区防破解难度高。
  • 伦理表现极差。
  • 总结:对搜索引擎可用性低。

总体问题和思考

  • 内容问题

    • 网络内容混乱,可用信息密度低,AI可读性差。

      • 调整搜索权重,优化信息整理和提取,布局格式化、语义化的权威数据平台。
    • 搜索结果只有摘要?

      • 一个网页的信息量巨大,每个字符都是成本,探索怎么样获取网页内容并低成本提取出最符合用户需求的信息,如使用低端模型,或者如上对数据进行预先格式化整理。需要整个互联网进行配合改革?
  • 成本问题

    • 训练成本高,运行成本高。

      • 要订阅制收费?
      • 限制免费使用量或功能?
      • AI带货?
      • 广告收费式引用(挂链接)?
      • 软广(隐形推广)?合法性?
      • 各类平台的合作?(汽车、旅行、美食、购物…… 几乎所有)
      • 提升技术
  • 安全问题

    • 必须使用ChatGPT模式,而不是必应的Prompts模式。
    • 必须对防破解进行加强训练。(破解指通过特殊语句绕过对规则、内容等的限制,非对计算机服务系统,法律未覆盖)
    • 必应的教训:发布前一定要大量测试!!!

其他

  • 有些问题必须提升模型能力才能解决。
  • ChatGPT等之于搜索引擎的可用性和必要性当前存疑,要给用户带来根本变化,仍需要大幅改进。
  • 搜索引擎可以是ChatGPT式AI的重要入口。
  • 是否需要转变AI之于搜索引擎的定位,从替代性变为辅助性,或者说更重视辅助,而不是替代。比如让AI建议搜索结果而不是直接给出答案。

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